Çin'de Bileşik Öncü Gösterge, Mayıs ayında Nisan 2025'e kıyasla 100.32 puandan 100.40 puana yükseldi. Çin'de Bileşik Öncü Gösterge, 1992'den 2025'e kadar ortalama 99,99 puan oldu. Eylül 2007'de 106,33 puanla tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı ve Mart 2020'de 84,45 puanla rekor düşük seviyesine geriledi.

Çin'de Bileşik Öncü Gösterge, 1992'den 2025'e kadar ortalama 99,99 puan oldu. Eylül 2007'de 106,33 puanla tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı ve Mart 2020'de 84,45 puanla rekor düşük seviyesine geriledi.



Son Önceki Birim Referans
İş Koşulları Endeksi 50.30 50.10 Puan May 2025
Nbs Imalat Pmi 49.70 49.50 Puan Jun 2025
Endüstriyel Kapasite Kullanımı 74.10 76.20 Yüzde Mar 2025
Binek Araç Üretimi 2649000.00 2619000.00 Birimler May 2025
Binek Araç Satışları 1932000.00 1755000.00 Birimler May 2025
Çimento Üretim 16499.70 16529.60 On Bin Ton Ton May 2025
Stoklardaki değişim 10002.90 8740.00 Cny - Yüz - Milyon Dec 2024
Bileşik Öncü Gösterge 100.40 100.32 Puan May 2025
Endüstriyel Kârlar (YTD) (Yıllık) 2720430.00 2117020.00 Cny - Milyon May 2025
Yolsuzluk Endeksi 43.00 42.00 Puan Dec 2024
Yolsuzluk Rank 76.00 76.00 Dec 2024
Elektrik Üretimi 73776.00 711110.00 Gigawatt Saat May 2025
Sanayi Üretimi (Yıllık) 5.80 6.10 Yüzde May 2025
Sanayi Üretimi (Aylık) 0.61 0.22 Yüzde May 2025
Ekonomik Endeks Lider 148.90 149.20 Puan May 2025
Imalat Üretimi (Yıllık) 6.20 6.60 Yüzde May 2025
Madencilik Üretimi 5.70 5.70 Yüzde May 2025
Yeni Siparişler 49.80 49.20 Puan May 2025
Çelik Üretimi 86600.00 86000.00 Bin Ton May 2025
Araç Satış (Yıllık) 2686000.00 2590000.00 Birimler May 2025



Çin Bileşik Öncü Gösterge
Bileşik öncü gösterge (BOG), ekonomik faaliyetin uzun vadeli potansiyel seviyesi etrafında dalgalanmasını göstererek iş döngüsündeki dönüm noktalarının erken sinyallerini sağlamak için tasarlanmıştır. BOG'ler, niceliksel değil niteliksel terimlerle kısa vadeli ekonomik hareketleri gösterir.
Gerçek Önceki En Yüksek En Düşük Tarihler Birim Sıklık
100.40 100.32 106.33 84.45 1992 - 2025 Puan Aylık
Amplitude adjusted, Long-term average = 100